賴皇菘
IoT / Embedded / Python / AI Automation
我是賴皇菘，資訊工程系畢業生，專長 IoT 系統整合、嵌入式開發與 AI 自動化流程建置。 熟悉 Raspberry Pi、Flask REST API、Flutter、GitHub Actions、LLM API 整合， 能獨立完成從硬體控制、資料流程、排程部署到使用者介面的端到端專案。
Phone：0926035605
關於我
來自台中烏日，家族經營塑膠射出工廠，從小在製造業現場長大， 習慣把「能跑起來、穩定不出包」當作做事的最低標準。
做專案喜歡走完整條路：從硬體（Raspberry Pi、感測器）到後端（Flask / Next.js）、 排程（GitHub Actions / Vercel Cron）、AI 整合（Gemini / LLM API）、再到 UI。 相比鑽研單一框架，我更在意「整個系統能否每天自己跑、出錯能不能自動通知」。
最近也把同樣的思路用在設計工作上：與展覽方合作時，我把「手工排 13 張卡片」變成 改一份資料就能重出 PNG、向量 PDF、SVG、HTML 四種格式的生成系統， 並用程式繪製與合成完成主視覺。對我來說，設計交付一樣要「可重跑、可修改、不用求人重做」。
求職方向上，除了 IoT、嵌入式、AI 自動化等工程職， 我也積極尋找一般行政、營運支援與專案協調類的職位。 在製造業現場長大，加上實際幫家裡工廠與合作對象導入過庫存、訂單、報表的自動化， 讓我在文書處理、流程整理、Excel／Google Sheets 與跨部門溝通上同樣能快速上手。
不論是工程還是行政，我看重的是同一件事：把事情做得穩定、流程交代清楚、可以被信任。 目前也持續自學日文（目標 N3）。
經歷
從製造現場、倉儲到測試實驗室與系辦行政，讓我同時熟悉工程驗證與實際的作業流程。
負責日常進出貨、揀貨與庫存盤點。任職期間主動把庫存對帳自動化：以 Google Apps Script 讓試算表自動扣帳並加上差異驗證與修補機制， 另把散在 LINE 群組裡的訂單訊息解析成可查詢的訂單檔案庫（訂單編號配對率 99.7%），減少人工對帳的漏登與錯帳。
負責滑鼠、筆電與各類週邊設備的功能與相容性測試，涵蓋線材（USB-C、DP、Splitter）與跨平台作業系統（Windows／macOS／Chrome OS）， 並獨立以英文撰寫 issue、分析問題並提出回報。
協助老師與助教處理行政庶務：公文遞送、器材借用、教室巡視、送信，並支援系上活動的海報設計、現場支援與攝影紀錄。
負責塑膠射出成型設備的操作與日常維護，執行基本故障排除並協助模具調整與製程參數優化， 熟悉整體生產流程與品質控管標準。
專案
展覽視覺卡片程式化生成系統
Design Automation
展覽方提供文案與設計方向，我負責把它變成「改資料就能重出全部成品」的生成系統： 13 張處方箋卡片由一份資料源驅動，一鍵輸出 PNG（社群／列印）、可編輯的向量 PDF、 可拖進 Figma 續修的 SVG，以及可直接改樣式的 HTML 原始版型；另附 A4 雙面落版（一張紙兩張 A5）。
技術亮點：以 Playwright 驅動無頭瀏覽器渲染 Canvas／HTML 版型再截圖輸出，四種格式共用同一份排版邏輯； 主視覺全程用程式繪製與合成——照片轉灰階拉曲線 → 45° 圓點網屏半調（halftone）→ 拍立得邊框與陰影 → 復古桌面場景疊合 → 暖褐×墨青統一調色，並做出 9 種構圖變體讓展覽方挑選； 內文長度不一時自動均分段落高度、預先算好斷行，避免文字溢出或截斷。
交付上刻意讓非工程師也能自己重跑：一個 .bat 雙擊執行（首次自動安裝依賴）、
附中文操作說明與 Figma 匯入指引；素材全部使用 Pexels 免費可商用授權並在程式內註記來源 ID。
※ 文案與書單內容為展覽方所有，此處僅展示我負責的視覺生成成果；生成腳本含展覽文案，故不公開原始碼。
文學診療室心事快速檢測
Interactive Quiz將「文學診療室」企劃整理成可上線的心事快速檢測網站。使用者逐題回答 12 道問診題後， 系統會依選項對應的症狀權重統計結果，顯示最接近的六大情緒症狀之一。
我負責題目流程、選項語意、症狀分類、結果統計、解析文案呈現、手機版閱讀體驗、結果保存與分享流程。 此互動頁不等同醫療或心理診斷，而是作為展覽互動與閱讀引導使用。
食品物流庫存對帳自動化系統
Automation為一間食品批發物流業者開發的庫存對帳系統。每日依出貨明細自動扣帳、依到期日 FIFO 分批出貨， 並自動處理退貨、換貨、補貨與司機回庫等多種異動，把原本純人工核帳的流程一鍵完成。
技術亮點：以正則解析人工手寫備註（自動分類扣帳／退回／換貨）、用不可見字元標記區隔 「系統自動」與「人工手寫」備註避免重算覆蓋、跨日重算與一鍵補正、稽核模式自動找出 庫存數字與備註／出貨對不上的列並標色、每週報表與快過期／低庫存提醒。
※ 已移除客戶、店家與商品識別資訊，提供去識別公開版原始碼；實際營運版依保密原則不公開。
每日英日文 AI 學習 Bot
AI Automation全自動語言學習系統，每日 09:00 由 Gemini 生成 10 英文 + 10 日文單字與文法， 透過 LINE Messaging API 推播；23:00 睡前複習 + 間隔重複（1/3/7 天前單字）， 週末附本週總結。2026 年 4 月上線後連續運行至今（100+ 天、累積 170+ 堂課）， 6 月起調整為每日不休（含週日）。
技術亮點：零第三方依賴（純 Python stdlib）、多語 Prompt Engineering、 API 重試 + 指數退避、pytest 單元測試 + CI、自動部署到 GitHub Pages 學習網站。
個人化每日晨報 Bot
AI Automation每日 08:30 自動彙整個人資訊推播到 Telegram：Gmail 求職信過濾（面試/錄取關鍵字）、 台中當日天氣（Open-Meteo、含 UV 與體感溫度、降雨機率超標提醒帶傘）、 Gemini 生成的個人化激勵句。上線後連續 100 天無中斷推播。
技術亮點：IMAP + App Password 安全存取、多 API 並行編排、 無伺服器排程（GitHub Actions cron）、GitHub Secrets 管理敏感資訊。
彩虹社代購訂單追蹤站
Full-Stack自架的代購訂單追蹤系統，整合樂淘一番 API 自動同步訂單，依 VTuber（推し）聚合商品， 支援願望清單、雷達自動發現新商品、年度回顧頁。
技術亮點：Next.js App Router + Server Actions、Supabase Postgres + RLS、 6 條 Vercel Cron 排程（同步訂單、深掃商品、自動標 talent tag）、 手機優先 UI 與 deep link 整合。
彩虹社推し選擇器
Frontend純前端的彩虹社成員探索工具，多選推し後即時抓取 shop.nijisanji.jp 在架商品， 按上架時間排序、自動過濾下架，支援分享連結讓朋友同步看清單。
技術亮點：多 CORS proxy fallback 容錯、firstSeenAt 排序避免再販誤判新品、 自動標畢業成員、GitHub Actions 每日 08:00 自動更新成員與商品資料， 前端即時查 Holodex 直播狀態並每 90 秒自動刷新。 目前資料涵蓋 198 位成員、4,600+ 件在架商品，每日自動維護。
IoT 寵物陪伴系統
IoT Project設計智慧寵物陪伴系統，整合感測器、馬達、Flask REST API 與 Flutter APP。
支援遠端操控、自動避障、MJPEG 即時影像串流
跟團訂單自動化系統
Automation開發 Google Apps Script 自動化表單觸發器，實現訂單資料搬移與 LINE 推播。
零人工介入全自動化流程：表單填寫 → 資料整理 → LINE 通知
LINE 主題設計 — NEKO.fly&mi
Design獨立設計 25+ 張圖檔的完整 LINE 主題，通過審核上架。
技術
程式語言
框架與工具
系統與整合
自動化與 AI
設計與版面產出
證照
以下收錄我目前持有的專業證照，涵蓋 AI 教育應用、程式能力與硬體 / 電子相關技術資格。
獎狀與榮譽
學業表現與在校榮譽紀錄，包含學期成績排名、獎學金與優秀學生獎狀。
